开发精准医学影像解决方案，为临床和科研提供更加清晰的影像
李睿博士2000年和2005年分别在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，2009年在美国西雅图华盛顿大学血管成像实验室做博士后研究，2011年起任生物医学影像研究中心副主任，2011年任清华大学医学院生物医学工程系副研究员、研究员。目前主持国自然面上、十三五重点专项、北京市科技计划、北京市自然基金重点专项、清华大学自主研发项目各1项，横向项目4项、参与其他项目8项。发表学术论文60余篇，其中SCI收录50余篇，专利7项，会议论文100余篇。 李睿博士专注与人工智能等先进技术结合的磁共振研究，针对动脉粥样硬化斑块、动脉瘤、肺动脉高压、颅内静脉疾病、心脏和心血管疾病等进行成像技术开发和临床应用研究。李睿研究员在技术成果已进入产业转化，实现了从临床需求中来到临床应用中去的全链条闭环式创新，是生物医学工程学科医工结合的典型范例。

科研领域及主要成果

结合人工智能等先进技术开发针对临床的创新影像解决方案

李睿研究员的研究领域包括：与人工智能等技术结合的磁共振成像序列设计、图像重建方法和影像后处理算法；大范围多对比度黑血管壁成像技术；4D Flow成像的加速和实时成像。他应用磁共振成像高分辨率、高信噪比、高对比度的优势，针对心脑血管疾病进行成像技术开发和临床应用研究，为临床提供具备循证医学证据的高级影像学解决方案：

· 在技术上开发了大范围一站式多对比度斑块成像方法和超快速血流成像方法并将其应用在多种临床应用当中。斑块成像方面开发了一体化的36通道神经血管成像线圈、多对比度三维成像序列和自训练并行成像加速算法，将其应用在多中心项目CARE II当中，历时3年在全国14家三甲医院采集1000多例脑卒中病人的数据形成全球最大的斑块影像数据库，并产生多项临床研究成果。基于此组数据结合深度学习算法获得了自动的斑块分割、成分检测的卷积神经网络模型。该成果获得了北京市发明创新大赛银奖和北京市科学技术三等奖。

· 血流成像方面结合部分可分离的低秩模型对4D Flow MRI进行加速，在8倍降采倍数下获得了与全采数据一致的血流动力学分析结果，更进一步地利用此方法获得了不需要心电门控和呼吸控制的实时血流成像技术，全球首次观察到了心律不齐患者心动异常时的血流状态。该项技术应用于静脉性搏动性耳鸣病因诊断、颅内动脉瘤破裂风险评估、肺动脉高压评价等多项临床应用当中。

代表性论著

1. Zhang M#, Peng F#, Liu A*, Li R*, et al. Associations between hemodynamics and wall enhancement of intracranial aneurysm. Stroke and Vascular Neurology. 2021 Feb 25:svn-2020.

2. Zhang M#, Peng F#, Liu A*, Li R*, et al. Associations between morphology and hemodynamics of intracranial aneurysms based on 4D flow and black-blood magnetic resonance imaging. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2021 Feb;11(2):597.

3. Wei H, Li R*, et al. Evaluation of 3D multi-contrast carotid vessel wall MRI: a comparative study. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2020 Jan;10(1):269.

4. Peng F#, Zhang M#, Li R*, Liu A*, et al. Teaching Video NeuroImage: Wall enhancement with slow blood flow and thrombosis prior to basilar aneurysm rupture. Neurology. 2020 Sep 11:10-212.

5. Peng F#, Zhang M#, Li R*, Liu A*, et al. Teaching Video NeuroImages: High blood flow velocity in the parent artery prior to basilar tip aneurysm rupture. Neurology. 2019 Dec 3;93(23):1018-9.

6. Li Y, Li R*, et al. Hemodynamic assessments of venous pulsatile tinnitus using 4D-flow MRI. Neurology. 2018 Jul 11:10-212.

7. Sun A, Li R*, et al. Real-time phase-contrast flow cardiovascular magnetic resonance with low-rank modeling and parallel imaging. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2017 Feb 10;19(1):19.

8. Zhao X, Li R, et al. Chinese Atherosclerosis Risk Evaluation (CARE II) study. Stroke and Vascular Neurology. 2017 Mar 1;2(1)15-20.

9. Sun A, Li R*, et al. Accelerated phase contrast flow imaging with direct complex difference reconstruction. Magnetic resonance in medicine. 2017 Mar 1;77(3):1036-48.

10. Zhou Z, Li R*, et al. STEP: Self‐supporting tailored k‐space estimation for parallel imaging reconstruction. Magnetic resonance in medicine. 2016 Feb 1;75(2):750-61.

11. Zhou Z, Li R*, et al. Evaluation of 3D multi-contrast joint intra-and extracranial vessel wall cardiovascular magnetic resonance. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2015 May 27;17(1):1.

其他信息

- 技术专利

1. 李睿,李波.用于颈动脉斑块磁共振成像的体模,中国专利,已授权,CN110448298B.

2. 孙爱琦,赵波,李睿.低秩建模和并行成像的实时相位对比血流MRI,中国专利,已公开,CN109791617.

3. 李睿,李继凡,王书浩,赵锡海,许东翔,徐葳.基于多对比度磁共振影像的血管斑块成分识别方法,中国专利,已公开,CN108542390 A.

4. Aiqi Sun, Rui Li, Bo Zhao. Real-time phase-contrast flow MRI with low rank modeling and parallel imaging, PCT/CN2017/072670.

5. 李睿,黄峰,韩烁. 磁共振成像运动伪影的校正方法及系统, 中国专利,已授权. CN 104020430 B.

6. 李赟铎,李睿,苑纯. 基于速度选择射频脉冲的磁共振黑血成像方法及系统, 中国专利,已授权, CN104305959 B.

7. 王新元,李睿,赵锡海,苑康,齐颖,苑纯. 颈动脉线圈、线圈装置及线圈设备,中国专利,已授权, CN104375104 B.

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